Inteligencia Artificial en la Enseñanza de la Matemática Escolar: herramientas y estrategias didácticas para educadores

Este curso está dirigido a docentes que enseñan matemática en educación básica o media y desean integrar de manera crítica e innovadora el uso de inteligencia artificial generativa (IAg) en sus prácticas pedagógicas. Utilizando ChatGPT como medio didáctico, el curso propone un espacio formativo donde el profesorado podrá explorar cómo esta herramienta puede potenciar la planificación, mediación, retroalimentación y evaluación en el aula de matemática. A través de una metodología práctica y reflexiva, se busca contribuir a procesos de enseñanza más eficaces, equitativos y centrados en el aprendizaje profundo.

El curso tiene como propósito ofrecer al profesorado que enseña matemática un espacio formativo que articula teoría, práctica y reflexión pedagógica en torno al uso de tecnologías emergentes, con énfasis en la inteligencia artificial generativa. Los aprendizajes centrales se orientan a que el estudiantado reconozca y utilice críticamente las funcionalidades de ChatGPT como medio pedagógico no como fin en sí mismo para apoyar procesos de enseñanza y aprendizaje más eficaces, inclusivos y contextualizados en el aula escolar. En este marco, los participantes desarrollarán conocimientos y habilidades para integrar la IAg en distintas fases del proceso didáctico: planificación de clases, mediación de contenidos, formulación de preguntas, retroalimentación personalizada y evaluación formativa. De esta manera, se busca responder a la pregunta ¿qué aprenderá el estudiante?: aprenderá a utilizar ChatGPT como una herramienta didáctica crítica y creativa en la enseñanza de la matemática.

La pertinencia del curso radica en su aporte directo a la formación profesional docente, ya que permite al profesorado adquirir criterios pedagógicos y éticos para discernir sobre el uso de tecnologías de inteligencia artificial en contextos escolares. A través de una mirada crítica y situada, se reflexionará sobre los riesgos de dependencia tecnológica, las condiciones de equidad digital y los dilemas éticos asociados a la IAg, orientando su utilización hacia la promoción del pensamiento matemático, el aprendizaje profundo y el desarrollo profesional continuo. En este sentido, el curso responde a la pregunta ¿para qué aprenderá el estudiante?: para fortalecer su rol como docente reflexivo y competente en escenarios educativos mediados por inteligencia artificial, contribuyendo a la mejora de la enseñanza y al ejercicio de una práctica pedagógica transformadora.

En cuanto a la metodología, el curso combina sesiones sincrónicas en línea —que integran clases expositivas breves, análisis de casos reales y actividades prácticas guiadas— con un componente asincrónico desarrollado en una plataforma LMS, que permitirá acceder a recursos digitales, documentos, foros y espacios de colaboración. La modalidad práctica se sustenta en el diseño colaborativo de propuestas didácticas y en la experimentación con escenarios simulados de aula, promoviendo el intercambio entre pares y la interdisciplinariedad en el análisis pedagógico. De este modo, se da respuesta a la pregunta ¿cómo aprenderá el estudiante?: mediante la realización de actividades prácticas, la discusión en foros, el análisis de casos y el trabajo colaborativo en un entorno virtual de aprendizaje. El sistema integrará un componente tutorial y aprovechará el beneficio de las TIC para enriquecer el diseño del curso. Para las clases online en vivo se utilizará una plataforma de streaming (genérica, sin marcas comerciales).