Diplomado en Legaltech y transformación digital

El Diplomado en Legaltech y transformación digital, busca entregar herramientas jurídicas y prácticas para liderar la transformación digital del derecho y la implementación de soluciones Legaltech. A través de un enfoque interdisciplinario, se combina la teoría con la práctica aplicada para que los profesionales puedan enfrentar los retos de los nuevos derechos digitales -protección de datos, ciberseguridad, propiedad intelectual, entre otros-, la inteligencia artificial, la descentralización tecnológica y el diseño de servicios legales centrados en el usuario.

El Diplomado en Legaltech y Transformación Digital busca profundizar en la transformación digital del derecho, entregando una formación integral en cinco áreas clave: el uso estratégico de la IA para abogados a través de técnicas de prompting y análisis de información, y el estudio del estatuto jurídico de los agentes artificiales autónomos. El programa se complementa con el análisis de la transición desde una Internet de la información hacia una Internet del valor, propia de la Web 3.0, y sus implicancias jurídicas, financieras y tecnológicas; la transformación digital del Estado —enfocada en ciberseguridad y derechos ciudadanos ante la administración— y la metodología de Legal design para innovar en la estructura y comunicación de contratos y servicios legales centrados en el usuario.

Este programa tiene como propósito entregar herramientas jurídicas y prácticas para que los profesionales puedan liderar procesos de innovación y enfrentar los desafíos regulatorios de las tecnologías emergentes. Al integrar todos estos conocimientos, los alumnos podrán fortalecer su ejercicio profesional en organizaciones públicas y privadas, asegurando una aplicación ética y eficiente del derecho en un entorno tecnológico que evoluciona de manera acelerada.

La metodología que se empleará para ello será a través de clases expositivas con apoyo de material audiovisual, mediante una plataforma de videoconferencia, la lectura de material bibliográfico acorde a la materia, el análisis de casos prácticos, la revisión de jurisprudencia especializada y la aplicación práctica de lo aprendido.

Introduction to AI Agent Design for Lawyers

Descripción del curso

Este curso introduce a los participantes en el diseño y uso de asistentes personalizados y flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial generativa, desde un enfoque de IA del usuario, principalmente abogados. Está orientado a profesionales que, sin necesidad de conocimientos técnicos o de programación, buscan automatizar y optimizar tareas propias mediante herramientas accesibles y así reducir tiempos de gestión.

Resultados del Aprendizaje

• Analizar el ecosistema de soluciones asociadas al concepto de “agentes” de IA generativa, distinguiendo entre asistentes, flujos automatizados y sistemas autónomos.
• Diseñar GPTs o Gems personalizados orientados a tareas profesionales jurídicas concretas, definiendo roles, instrucciones y límites de actuación.
• Implementar procesos automatizados de múltiples etapas, utilizando herramientas de low code, que integren lógica jurídica y capacidades de inteligencia artificial generativa para optimizar la gestión de casos y documentos legales.

Contenidos:

• Introducción al mundo de los asistentes y “agentes” de IA generativa para abogados
• El universo de soluciones denominadas “agénticas”
• Ambigüedad del término “agente”: qué implica y qué no. Agencia vs. Autonomía de la IA.
• Enfoque de IA del usuario.
• Capacidades reales, impacto y limitaciones para los abogados.
• Diseño de asistentes personalizados (GPTs / Gems)
• Definición de roles, instrucciones y objetivos.
• Asistentes orientados a tareas profesionales concretas: redacción y análisis de documentos jurídicos
• Automatización jurídica de tareas repetitivas con metodologías de predicción
• Riesgos de errores, dependencia y sobreconfianza.
• Automatización de tareas jurídicas encadenadas con IA generativa
• Procesos de múltiples pasos y flujos de trabajo.
• Introducción a herramientas low-code para automatizar tareas jurídicas encadenadas.
• Qué automatizar y qué no automatizar para la tarea de un abogado.
• Integración, límites y buenas prácticas
• Riesgos asociados al uso de IA generativa (alucinaciones, adulaciones, sesgos y colapso de modos, dependencia y sobreconfianza).
• Estrategias de mitigación: supervisión humana significativa y validación de resultados, limitación a la autonomía, prompting para mitigar sesgos, adulaciones y mejorar la variabilidad y riqueza de respuestas.
• Confidencialidad, secreto profesional, protección de datos y uso responsable.
• Evaluación comparativa de licencias y políticas de privacidad de plataformas de IA generativa.

Estrategias Metodológicas:

• Clases expositivas
• Discusión y análisis de casos
• Aplicación práctica de herramientas de IA

Estrategias Evaluativas

• Prueba de alternativas y/o verdadero y falso: 40%
• Resolución de un caso: 60%