Curso · Ciencias Sociales

Curso Procesamiento de Lenguaje Natural para Ciencias Sociales

Universidad de los Andes · Facultad de Ciencias Sociales

Este curso se centra en el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y su aplicación para el análisis de datos textuales en ciencias sociales. Los estudiantes aprenderán técnicas para extraer información, identificar temas, analizar sentimientos y comprender el significado de grandes volúmenes de…

Fechas y modalidades

Fecha por definirPróxima convocatoria
OnlineMiércoles de 18:30 a 20:30 hrs.Sin sede: se cursa online

Valores

Arancel:

9 UF

10% de descuento al arancel para Alumni activos de programas regulares del ESE.

Exalumnos · 10% · 10% de descuento al arancel para Alumni activos de programas regulares del ESE.

−10%

20% de descuento al arancel para Alumni, padres y apoderados de pregrado (excepto programas de continuidad de estudios).

Exalumnos · 20% · 20% de descuento al arancel para Alumni, padres y apoderados de pregrado (excepto programas de continuidad de estudios).

−20%

Valores informados por la institución; los montos en UF o dólares se convierten a pesos de forma aproximada.

Requisitos de postulación

Estudios previos

Título profesional o licenciatura.

Documentos

Currículum vitae.
Cédula de identidad (por ambos lados) o pasaporte en caso de ser extranjeros.

Otros

Es ideal contar con un conocimiento básico en estadística y/o investigación con datos cuantitativos.

Sobre el programa

Este curso es conducente al Diplomado en Inteligencia de Datos en Ciencias Sociales, por lo que, al finalizarlo, podrás convalidarlo directamente para continuar con el diplomado.

Aplicarás técnicas de PLN para extraer, transformar y analizar contenido textual proveniente de interacciones sociales digitales.

Aplicarás modelos de análisis de sentimiento y topic modeling para comprender opiniones y temas en datos textuales de ciencias sociales.

Interpretarás los resultados de análisis de sentimiento y modelamiento de tópicos en función de marcos teóricos de las ciencias sociales.

Dirigido a

El programa está dirigido a profesionales de ciencia de datos, marketing, business analytics o consultoría que necesiten extraer insights sociales y de consumo mediante modelamiento y machine learning, tanto en el ámbito público como privado. Profesionales de las ciencias sociales —como sociólogos, politólogos y antropólogos— interesados en análisis de datos, minería de texto y modelos predictivos; a economistas y especialistas en políticas públicas que buscan incorporar técnicas computacionales para la toma de decisiones basada en evidencia. Para iniciar su postulación, se requieren los siguientes documentos: • Título profesional o licenciatura. • Currículum vitae. • Cédula de identidad (por ambos lados) o pasaporte en caso de ser extranjeros. • Es ideal contar con un conocimiento básico en estadística y/o investigación con datos cuantitativos.