Curso · Tecnología e Ingeniería · Ciencia de datos e inteligencia artificial
Técnicas de big data para machine learning
Pontificia Universidad Católica de Chile · Escuela de Ingeniería
El curso Técnicas de big data para machine learning entrega las principales técnicas que marcan el estado del arte y la agenda de investigación en el análisis de fuentes masivas de información, conocidas como el paradigma Big Data. Grandes repositorios de datos han comenzado a surgir en diversos…
Fechas y modalidades
- Fecha por definirPróxima convocatoriaClases: Fecha por definirOnline - MixtaOnline (6 clases online +1 clase en vivo + 4 ayudantías)Sin sede: se cursa onlinePlataforma
Valores
Valor (incluye matrícula) | $575.000 |
Valor (incluye matrícula) | USD 639 |
Valores informados por la institución; los montos en UF o dólares se convierten a pesos de forma aproximada.
Requisitos de postulación
Otros
- MOOC “Introducción a la Programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python”, disponible en el siguiente link: https://www.coursera.org/learn/aprendiendo-programar-python.
- Curso “Herramientas de programación en Python para procesamiento de datos”, disponible en el siguiente link: https://teleduc.uc.cl/curso/herramientas-programacion-python-procesamiento-datos/.
Sobre el programa
El curso Técnicas de big data para machine learning entrega las principales técnicas que marcan el estado del arte y la agenda de investigación en el análisis de fuentes masivas de información, conocidas como el paradigma Big Data.
Grandes repositorios de datos han comenzado a surgir en diversos ámbitos de nuestra sociedad. Estos corresponden a fuentes de información masiva, diversa y distribuida, cuyo análisis efectivo ofrece la oportunidad de obtener valiosa información en distintos ámbitos del quehacer social. Sin embargo, esta gran oportunidad presenta también grandes desafíos debido a la incapacidad de las aplicaciones tradicionales para el manejo de grandes volúmenes de datos.
El presente curso está diseñado para abordar la problemática de Big Data desde la perspectiva del uso de herramientas de manipulación de grandes cantidades de datos y en la aplicación de técnicas de Machine Learning y sistemas computacionales de alto rendimiento sobre grandes fuentes de datos distribuidos.
La metodología de enseñanza y aprendizaje para este curso online consiste en técnicas metodológicas activas, donde el participante puede interactuar con sus pares y el profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos proporcionados por la plataforma educativa virtual destinada para el curso.
Dirigido a
• Profesionales que necesiten adquirir las competencias necesarias para construir aplicaciones de Big Data y Machine Learning usando las herramientas del ecosistema Hadoop y Apache Spark. • Interesados en el área de Ciencia de Datos que deseen adquirir habilidades para recolectar y analizar grandes volúmenes de datos.
Dirección del programa
Jaime Navón Cohen
Programas parecidos
Inicio 19 octDesde $1.900.000Diplomado en Estrategia y Experiencia de Productos en la Era de la IA
U. de Chile · FEN - Uchile Unegocios
Inicio 20 octDesde $216.000Curso de Excel avanzado
UC · Programa de Capacitación y Desarrollo
Inicio 20 octDesde $216.000Curso de Excel básico
UC · Programa de Capacitación y Desarrollo
Inicio 20 octDesde $216.000Curso de Excel intermedio
UC · Programa de Capacitación y Desarrollo