Curso · Tecnología e Ingeniería · Energía y minería
Técnicas avanzadas de minería de datos
Pontificia Universidad Católica de Chile · Escuela de Ingeniería
El curso Técnicas avanzadas de minería de datos tiene como propósito fortalecer los conocimientos básicos de minería de datos incluyendo algoritmos y herramientas que incluyen elementos de aprendizaje de máquina más avanzados. Este curso profundiza en las técnicas y algoritmos más utilizados en…
Fechas y modalidades
- 24 noviembre 2026 al 19 enero 2027Postulación abiertaClases: 24 nov 2026 – 19 ene 2027Online - MixtaOnline (6 clases online +1 clase en vivo + 4 ayudantías)Sin sede: se cursa onlinePlataforma Clase Ejecutiva UC
Valores
Valor (incluye matrícula) | $575.000 |
Valor (incluye matrícula) | USD 639 ≈ $618.418 |
Valores informados por la institución; los montos en UF o dólares se convierten a pesos de forma aproximada.
Requisitos de postulación
Estudios previos
- Licenciatura, título profesional o técnico de mínimo 4 años.
Experiencia
- Dos años de experiencia laboral.
Documentos
- Fotocopia Carnet de Identidad.
Otros
- Conocimientos de minería de datos o aprendizaje de máquina.
- Manejo de computación a nivel usuario, considerando el uso de planillas Excel a nivel medio
Sobre el programa
El curso Técnicas avanzadas de minería de datos tiene como propósito fortalecer los conocimientos básicos de minería de datos incluyendo algoritmos y herramientas que incluyen elementos de aprendizaje de máquina más avanzados.
Este curso profundiza en las técnicas y algoritmos más utilizados en minería de datos. En particular se incluyen las técnicas de aprendizaje reforzado que han ido captando el interés en forma rápida por la amplia gama de aplicaciones donde puede usarse. Adicionalmente en este curso se estudian técnicas de Web Mining y análisis de texto.
*Este curso forma parte del Diplomado en Minería de datos.
Dirigido a
• Todas las personas que necesiten o estén interesadas en adquirir las habilidades para aplicar técnicas de Data Mining a su trabajo. • Todas las personas que han aprendido lo esencial de Data Mining pero necesitan profundizar y adquirir algo de fundamentos estadísticos.
Dirección del programa
Jaime Navón Cohen
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