Diplomado · Tecnología e Ingeniería · Ciencia de datos e inteligencia artificial
Servicios cloud para ciencia de datos y machine learning
Pontificia Universidad Católica de Chile · Escuela de Ingeniería
El curso en Servicios cloud para ciencia de datos y machine learning, tiene como propósito que los estudiantes sean capaces de utilizar herramientas en la nube, para poder apoyar el trabajo en problemas de ciencia de datos e inteligencia artificial. Hasta hace poco tiempo un proyecto de…
Fechas y modalidades
- Fecha por definirPróxima convocatoriaClases: Fecha por definirOnline - MixtaOnline (6 clases online +1 clase en vivo + 4 ayudantías)Sin sede: se cursa onlinePlataforma Clase Ejecutiva
Valores
Valor (incluye matrícula) | $575.000 |
Valor (incluye matrícula) | USD 639 |
Valores informados por la institución; los montos en UF o dólares se convierten a pesos de forma aproximada.
Requisitos de postulación
Estudios previos
- Grado de Licenciatura en Computación o en Tecnologías de Información, Ingenieros Civiles o de Ejecución en Computación o equivalente o bien un grado de licenciatura en otras carreras que incluyan competencias de programación a nivel intermedio
Documentos
- Fotocopia Carnet de Identidad.
Otros
- Se recomienda conocimiento en sistema operativo Windows y la disponibilidad de un PC con una versión de este sistema operativo actualizado.(sugerido)
- Es recomendable que el estudiante haya realizado el curso “Introducción al Cloud Computing” con anterioridad o posea conocimientos básicos en la materia.(sugerido)
Sobre el programa
El curso en Servicios cloud para ciencia de datos y machine learning, tiene como propósito que los estudiantes sean capaces de utilizar herramientas en la nube, para poder apoyar el trabajo en problemas de ciencia de datos e inteligencia artificial.
Hasta hace poco tiempo un proyecto de inteligencia artificial requería el poder disponer de máquinas muy potentes (clusters de máquinas con GPU's) y complejas infraestructuras para manejar los datos en un contexto de Big Data. Gracias a los servicios totalmente administrados que ofrecen los principales proveedores de servicios Cloud, cualquier persona, empresa u organización puede armar un proyecto incluso sin tener un ingeniero de datos a disposición. Es posible incluso acceder a modelos de reconocimiento de imágenes o video ya entrenados y listos para ser utilizados.
El estudiante aprenderá algunos de los principales servicios totalmente administrados desde la nube que le permitirán armar una solución que incorpore inteligencia artificial sin necesidad de contar ni con infraestructura propia ni con capacidades propias de ingeniería de datos. Se realizarán miniproyectos que permitirán experimentar con algunas de las herramientas disponibles desde dos de los principales proveedores de servicios Cloud: Azure y GCP.
El formato de estudio es 100% en línea y se estructura sobre técnicas metodológicas activas, mediante las cuales el participante puede interactuar con sus pares y tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual. Se contempla el ejercicio práctico de los conocimientos adquiridos a través de mini proyectos de aplicación.
*Este curso es parte del Diplomado en Big Data y Cloud Computing y Diplomado en Inteligencia de negocios y Cloud Computing.
Dirigido a
Profesionales, especialmente del área tecnológica, que estén involucrados o planeen participar en proyectos de Big Data y Machine Learning de sus organizaciones, con el interés de ampliar sus herramientas e incorporar las soluciones basadas en la nube, con ventajas tanto desde el punto de vista técnico como económico.
Dirección del programa
Jaime Navón Cohen
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