Curso · Ciencias Naturales y Matemáticas · Matemáticas y estadística
Modelamiento estadístico y sistemas recomendadores
Pontificia Universidad Católica de Chile · Escuela de Ingeniería
El gran potencial de los grandes volúmenes de datos sólo se alcanza cuando éstos son apropiadamente procesados y utilizados para alimentar modelos que permitan extraer información valiosa y apoyar en la toma de decisiones. El curso en Modelamiento estadístico y sistemas recomendadores tiene por…
Fechas y modalidades
- 25% Descuento por pago anticipadoPostulación abiertaClases: 24 nov 2026 – 19 ene 2027Online - MixtaAsincrónicoSin sede: se cursa onlinePlataforma Clase Ejecutiva
Valores
Valor (incluye matrícula) | $575.000 |
Valor (incluye matrícula) | USD 639 ≈ $618.418 |
Valores informados por la institución; los montos en UF o dólares se convierten a pesos de forma aproximada.
Requisitos de postulación
Documentos
- Fotocopia Carnet de Identidad.
Otros
- Se recomienda dominio básico de Excel y manejo de internet a nivel usuario.(sugerido)
- Se recomiendan conocimientos básicos de estadística.(sugerido)
Sobre el programa
El gran potencial de los grandes volúmenes de datos sólo se alcanza cuando éstos son apropiadamente procesados y utilizados para alimentar modelos que permitan extraer información valiosa y apoyar en la toma de decisiones. El curso en Modelamiento estadístico y sistemas recomendadores tiene por objeto enseñar al estudiante los conceptos esenciales del modelamiento estadístico y la forma de implementarlo en la práctica para alcanzar dicho objetivo en grandes volúmenes de datos.
El curso entregará al estudiante conocimientos y habilidades básicas de modelamiento matemático y estadístico que le permitan extraer información útil de un conjunto de datos. En particular, el estudiante aprenderá – de manera teórica y práctica, utilizando herramientas computacionales - a procesar, clasificar y agrupar datos, y utilizarlos como insumo para Sistemas Recomendadores.
Lo que el estudiante aprenda en el curso le permitirá trabajar con datos para poder convertir éstos en información útil para la toma de decisiones en su organización, en un amplio rango de aplicaciones, y/o para supervisar a equipos de personas dentro de la misma que deban realizar esta tarea.
La metodología de enseñanza y aprendizaje para este curso online consiste en técnicas metodológicas activas, donde el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual provista para el curso.
Dirigido a
• Profesionales que están a cargo de tomar decisiones y que observan potenciales beneficios en el uso de tecnologías relacionadas a Big Data, y que requieran realizar análisis estadísticos de grandes volúmenes de datos para obtener conclusiones útiles dentro de su organización.
Dirección del programa
Domagoj Vrgoc
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