Curso · Ciencias Sociales · Políticas públicas
Métodos experimentales para la toma de decisiones: aplicaciones a políticas públicas y empresas
Pontificia Universidad Católica de Chile · Instituto de Economía
El curso en Métodos experimentales para la toma de decisiones: aplicaciones a políticas públicas y empresas, enseña a diseñar experimentos que permitan establecer relaciones de causalidad y saber si una intervención realmente funciona, usando métodos como los ensayos aleatorios y el A/B testing.…
Fechas y modalidades
- Fecha por definirPróxima convocatoriaClases: Fecha por definirOnline - Clases en vivoMartes y Jueves de 18:00 a 21:00 horas y Sábado de 09:00 a 12:00 horasSin sede: se cursa onlinePlataforma
Valores
Valor (incluye matrícula) | $600.000 |
Valor (incluye matrícula) | USD 730 |
Valores informados por la institución; los montos en UF o dólares se convierten a pesos de forma aproximada.
Requisitos de postulación
Estudios previos
- Grado académico de licenciado o título profesional universitario en cualquier área del conocimiento.
Idioma
- Manejo básico a intermedio del idioma inglés (lectura).
Documentos
- Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.
- Copia simple de título o licenciatura (de acuerdo a cada programa).
- Currículum vitae actualizado.
Otros
- Se recomienda que el estudiante posea:(sugerido)
- Conocimientos básicos de estadística (media, varianza, etc.).
- Manejo básico de software estadístico (deseable, no excluyente).(sugerido)
Sobre el programa
El curso en Métodos experimentales para la toma de decisiones: aplicaciones a políticas públicas y empresas, enseña a diseñar experimentos que permitan establecer relaciones de causalidad y saber si una intervención realmente funciona, usando métodos como los ensayos aleatorios y el A/B testing. Está dirigido a profesionales que necesitan medir con confianza el efecto de programas, campañas o cambios en sus organizaciones. A través de clases prácticas con STATA y datos reales, los participantes aprenderán a implementar, analizar y comunicar resultados experimentales con rigor.
El curso entrega herramientas fundamentales de econometría aplicada y análisis causal para estimar efectos mediante diseños experimentales confiables, especialmente experimentos aleatorios (RCT) y aplicaciones tipo A/B testing. El estudiante aprenderá a formular preguntas de evaluación de impacto, seleccionar diseños experimentales adecuados, implementarlos en software estadístico y evaluar su validez interna mediante diagnósticos de balance, attrition, cumplimiento e inferencia apropiada.
El programa está orientado a profesionales que necesitan fundamentar con evidencia causal decisiones en políticas públicas y gestión empresarial: evaluar programas, medir el efecto de intervenciones, comparar alternativas de diseño y comunicar resultados experimentales a audiencias técnicas y no técnicas.
La modalidad de impartición es online clases en vivo a través de una plataforma streaming. Los aprendizajes se desarrollan mediante clases expositivas, discusión guiada de evidencia aplicada y laboratorios intensivos en STATA con datos reales. La evaluación se basa en ejercicios prácticos, tareas de laboratorio y talleres integradores que exigen implementar, interpretar y comunicar resultados experimentales de manera rigurosa y reproducible.
Dirigido a
• Dirigido a profesionales y equipos técnicos de organizaciones públicas, privadas y del tercer sector, especialmente de las áreas de administración, políticas públicas, ciencia de datos y disciplinas afines de las ciencias sociales y humanidades.
Dirección del programa
Emilio Depetris-Chauvin
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