Investigación con fuentes abiertas e inteligencia artificial para periodismo

El curso entrega herramientas prácticas para investigar con fuentes abiertas, acceder a información pública y aplicar inteligencia artificial en procesos periodísticos. Los estudiantes aprenderán técnicas de OSINT, web scraping, automatización con bots y uso de APIs.

El curso tiene como propósito entregar a periodistas y comunicadores herramientas digitales avanzadas para investigar con fuentes abiertas, acceder a información pública y aplicar inteligencia artificial generativa en sus procesos periodísticos. A través de una formación integral, los estudiantes aprenderán técnicas de OSINT (Open Source Intelligence), web scraping, automatización con bots, uso de APIs, análisis y visualización de datos, fortaleciendo así su capacidad investigativa frente al entorno digital actual.

El curso resulta pertinente en un contexto donde la desinformación y la abundancia de datos exigen nuevas competencias profesionales. Su aplicación directa en el trabajo periodístico permitirá a los participantes potenciar la rigurosidad, profundidad y eficiencia de sus investigaciones, especialmente en reportajes de interés público, fiscalización de fondos estatales y cobertura de temas complejos con evidencia digital.

El curso se impartirá en modalidad online, con clases en vivo que combinan teoría y práctica. La metodología contempla laboratorios interactivos con desafíos tipo Capture The Flag (CTF), que simulan situaciones reales para aplicar lo aprendido. Además, se utilizará la plataforma LMS Moodle de Educación Continua como plataforma para los estudiantes. Estas sesiones prácticas incluyen el uso de IA generativa (como ChatGPT), scraping automatizado, análisis masivo de documentos y visualización de datos, todo en un entorno accesible para profesionales sin formación técnica previa.