Introducción a la Inteligencia Artificial Agéntica

FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN

Ver todos los descuentos ↓Descargar brochure

La inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que las organizaciones innovan, operan y compiten. Este programa ofrece a líderes una visión estratégica y práctica sobre cómo aprovechar el potencial de la IA agéntica para impulsar la transformación digital. A lo largo del curso, los participantes comprenderán cómo funcionan estas tecnologías, cómo integrarlas en los sistemas y procesos de la empresa y cómo evaluar su impacto operativo y económico.

Nota: Este no es un curso de programación de agentes, sino que busca introducir toda la teoría a tener en cuenta para la construcción e implementación de los mismos en una organización.

DIRIGIDO A

• Ejecutivos y líderes de equipo, directivos, gerentes y responsables de área que buscan identificar oportunidades para aplicar inteligencia artificial en procesos, productos y modelos de negocio.
• Personas que participan en iniciativas de innovación, automatización o modernización tecnológica dentro de sus organizaciones.
• Ingenieros, analistas, especialistas en tecnología y áreas afines que desean ampliar su visión estratégica sobre el uso de la inteligencia artificial en el entorno empresarial.

REQUISITOS

• No se requieren conocimientos de programación ni desarrollo de software. Se espera manejo básico de herramientas digitales.
• Contar con nociones básicas de herramientas de IA Generativa.
• Contar con acceso estable a internet, dispositivo con cámara y micrófono, y disponibilidad para asistir y completar las actividades.

OBJETIVOS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial generativa y agéntica, distinguiendo sus componentes, tipos de modelos y casos de uso organizacionales, con el fin de comunicar con claridad su significado, alcance y potencial a equipos de trabajo y tomadores de decisión.
• Examinar los procesos, productos y modelos de negocio de la propia organización para identificar oportunidades de aplicación de IA agéntica, evaluando sus implicancias operativas, riesgos éticos, requerimientos regulatorios y condiciones de viabilidad económica.
• Diseñar un plan estratégico de adopción de inteligencia artificial para su organización, integrando criterios de gobernanza responsable, gestión del cambio y escalabilidad, presentándolo en formato ejecutivo con argumentos fundamentados en impacto, costo y valor de negocio.

PLAN DE ESTUDIOS

• Módulo I: Fundamentos de IA Generativa e IA Agéntica
• Evolución de la inteligencia artificial.
• Qué es la IA generativa y qué es la IA agéntica.
• Diferencias entre copilots, workflows y agentes autónomos.
• Tipos de modelos de IA (texto, imagen, audio, multimodal).
• Casos de uso actuales en empresas y cómo funcionan los sistemas de IA a nivel conceptual.
• Módulo II: Cómo funcionan los agentes de IA
• Arquitectura de un agente de IA: LLM + herramientas + memoria + planificación.
• Agentes simples vs. multi-agente.
• Flujos de trabajo con agentes.
• Introducción a plataformas de agentes y frameworks.
• Ejemplos de agentes empresariales.
• Módulo III: Aplicaciones de IA Agéntica en las organizaciones
• Casos de uso por función empresarial.
• Automatización inteligente de procesos.
• IA como asistente para toma de decisiones.
• Evaluación de impacto y retorno de inversión (ROI).
• Riesgos de la IA: alucinaciones, sesgos y desinformación.
• Módulo IV: Implementación responsable de IA agéntica en la empresa
• Seguridad básica en sistemas de IA.
• Gobernanza y buenas prácticas.
• Gestión del cambio en proyectos de IA.
• Cómo pasar de piloto a implementación.
• Diseño de una estrategia de adopción de IA y presentación del plan.

CUERPO DOCENTE

• Pablo Cigliuti: Ingeniero en Sistemas de Información, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina. Magíster en Tecnología Informática aplicada a la Educación, Universidad Nacional de La Plata. Especialista certificado en Data Management (CDMP) y Business Intelligence (CBIP).

METODOLOGÍA

• Las clases serán impartidas de forma sincrónica vía Zoom. Se facilitarán las presentaciones de cada clase y ejemplos prácticos para las actividades.
• Además de asistir a las sesiones sincrónicas, el estudiante deberá completar los trabajos asignados al final de cada módulo, los que podrán realizarse en forma individual o en parejas.
• Las clases son grabadas y están disponibles para visualización hasta 1 mes después de finalizado el curso. Plataforma de apoyo U-Cursos.

EVALUACIÓN

• Actividad al final del Módulo I: 20%.
• Actividad al final del Módulo II: 20%.
• Actividad al final del Módulo III: 20%.
• Actividad al final del Módulo IV: 40%.
• El curso se aprueba con nota mínima promedio 4,0 (escala 1,0 a 7,0) y asistencia mínima del 75%.
• Al aprobar el programa, recibirá su Certificado Digital (diploma) acreditado por la FCFM, Universidad de Chile. El documento se emite 30 días después de la publicación de su nota final.

FECHA Y HORARIO

• Fechas: 12, 17, 19, 24, 26 noviembre y 1 diciembre 2026.
• Días: Martes y jueves.
• Horario: 18:30 a 21:30 hrs.
• Duración total: 18 horas cronológicas.
• Modalidad: Online sincrónico vía Zoom. Plataforma de apoyo U-Cursos.

Precio c/desc. $269.750 (35% · Caja Los Andes)