Estrategias de inteligencia artificial para la alta dirección

De la eficiencia a la transformación: Domina la IA para rediseñar el futuro de tu organización. No te limites a usar la Inteligencia Artificial; conviértela en el motor estratégico de tu empresa. A través de tres horizontes (productividad, complementariedad y transformación) aprenderás a automatizar procesos, potenciar el talento humano y reimaginar modelos de negocio para liderar la nueva era digital.

Este curso proporciona una formación integral sobre el uso estratégico de la Inteligencia Artificial en entornos corporativos, dirigido a directores que buscan liderar en la era digital. Los participantes aprenderán a identificar cuándo y cómo implementar soluciones de IA, para mejorar la productividad y la competitividad en sus operaciones, y para desarrollar estrategias de innovación transformacionales. Todo lo anterior, mientras abordan los desafíos éticos y regulatorios que esta tecnología conlleva.

A lo largo del programa, se descubrirán aplicaciones prácticas de IA que mejoren la interacción con los clientes y la eficiencia operativa interna. Utilizando estudios de caso, discusiones grupales y ejercicios prácticos, este enfoque no solo fortalecerá habilidades técnicas, sino que también desarrollará la capacidad para identificar y mitigar riesgos asociados, como sesgos y falta de precisión.

Los alumnos participarán activamente mediante el análisis crítico y la aplicación de los conceptos aprendidos. Se realizarán sesiones de preguntas y respuestas con expertos y profesores especializados en IA, lo que enriquecerá la experiencia de aprendizaje. Además, el curso integra un valioso componente interdisciplinar con la contribución de expertos en estrategia, tecnología y regulación, fomentando una visión profunda y coherente de la IA en los diversos contextos de negocio.

La metodología se desarrolla en clases expositivas interactivas en formato híbrido, donde los participantes pueden asistir presencialmente o a través de la plataforma Zoom, considerando la revisión de lecturas y la lectura y discusión de casos.