Curso · Tecnología e Ingeniería · Ciencia de datos e inteligencia artificial
Estadística para ciencia de datos
Pontificia Universidad Católica de Chile · Escuela de Ingeniería
El curso en Estadística para ciencia de datos tiene como propósito entregar los fundamentos estadísticos necesarios para trabajar en el área de Ciencia de Datos y sacar máximo partido de las técnicas y herramientas asociadas a ella. La mayor parte de las técnicas y algoritmos usados en el área de…
Fechas y modalidades
- 24 noviembre 2026 al 19 enero 2027Postulación abiertaClases: 24 nov 2026 – 19 ene 2027Online - MixtaOnline (6 clases online +1 clase en vivo + 4 ayudantías)Sin sede: se cursa onlinePlataforma Clase Ejecutiva
Valores
Valor (incluye matrícula) | $575.000 |
Valor (incluye matrícula) | USD 639 ≈ $618.418 |
Valores informados por la institución; los montos en UF o dólares se convierten a pesos de forma aproximada.
Requisitos de postulación
Estudios previos
- Licenciatura, título profesional o técnico de mínimo 4 años.
Experiencia
- Dos años de experiencia laboral.
Documentos
- Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.
Otros
- Conocimientos básicos de programación en Python.
- Manejo de computación a nivel usuario, considerando el uso de planillas Excel a nivel medio
Sobre el programa
El curso en Estadística para ciencia de datos tiene como propósito entregar los fundamentos estadísticos necesarios para trabajar en el área de Ciencia de Datos y sacar máximo partido de las técnicas y herramientas asociadas a ella.
La mayor parte de las técnicas y algoritmos usados en el área de la ciencia de datos descansan en fundamentos estadísticos. El objetivo de este curso es entregar a los alumnos una base estadística mínima para construir sobre un fundamento robusto los conocimientos de minería de datos de los cursos posteriores. En este curso los alumnos aprenderán entre otros sobre técnicas de análisis exploratorio de datos, validación de hipótesis y regresión.
*Este curso forma parte del Diplomado en Minería de datos.
Dirigido a
• Todas las personas que necesiten o estén interesadas en adquirir las habilidades para aplicar técnicas de Data Mining a su trabajo • Todas las personas que han aprendido lo esencial de Data Mining pero necesitan profundizar y adquirir algo de fundamentos estadísticos.
Dirección del programa
Jaime Navón Cohen
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