Diplomado en Internet of things y machine learning aplicados en minería

El objetivo de este Diplomado en Internet of Things y Machine Learning aplicados en minería es introducir a los participantes en la implementación y el alcance de los sistemas basados en la internet de las cosas, las técnicas de aprendizaje de máquina y los gemelos digitales con foco en la minería inteligente, lo que hoy se denomina la minería 4.0.

La internet de las cosas (IoT del inglés “Internet of Things) es una red de gran escala formada por billones de dispositivos conectados a Internet, capaces de interactuar sin intervención humana. Su impacto está siendo visible no solo en la vida cotidiana, sino que revolucionando a la industria de raíz. Por otra parte, el desarrollo de la ciencia de datos y de algoritmos y técnicas relacionadas con inteligencia artificial, está impactando de forma relevante la ingeniería y la industria en general.

La industria minera, que se caracteriza por ser una actividad industrial compleja, con una gran variedad de procesos técnicos y de negocios, y que por su escala genera una gran cantidad de datos, no ha estado ajena a estas tendencias. Las empresas del sector están desarrollando esfuerzos cada vez más sistemáticos por incorporar aplicaciones de IoT, ciencia de datos, aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo y gemelos digitales. Estas aplicaciones incluyen tanto el análisis desde la perspectiva operacional y de negocios de unidades productivas, como del desarrollo de sistemas y plataformas de control de procesos basados en modernos sistemas de comunicaciones y modelos derivados de análisis de datos, lo cual abre nuevas oportunidades para el mantenimiento y la gestión de activos físicos, así como para la instrumentación, el control y la optimización de procesos.

El Diplomado en Internet of Things y Machine Learning aplicados en minería entrega una visión global del Internet de las Cosas y sus alcances en la industria minera. Se explorarán los orígenes, tecnologías, arquitecturas y productos comerciales disponibles, de forma de comprender las distintas etapas de diseño e implementación de un sistema basado en la IoT para entornos industriales. Por otra parte, para poder abordar las oportunidades que abre la ciencia de datos en minería y gestionar su incorporación efectiva en el negocio minero, es necesario que los profesionales tengan un conocimiento más profundo de las técnicas y metodologías involucradas. Además de la escala propia de este tipo de aplicaciones, es necesario distinguir las técnicas de almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos, así como de los canales de aplicación específicos de estas técnicas en los procesos mineros, incluyendo aplicaciones basadas en Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL). El Diplomado proporciona los principios fundamentales y las competencias básicas en aplicaciones de almacenamiento, procesamiento y analítica de datos, con un estudio acabado de áreas de aplicación prioritaria en la industria minera, específicamente en gestión de activos físicos, automatización, control y optimización de procesos y en el desarrollo de gemelos digitales. Así mismo, se destacan aplicaciones en modelación geometalúrgica, uso eficiente de recursos y protección personal, y los aportes de IoT y ML en la convergencia tecnológica y la transformación digital. Por último, el Diplomado releva la importancia de los elementos habilitadores en el ámbito estratégico, de las personas y de los procesos.

Se trabaja en una modalidad remota (streaming), con actividades no presenciales y horas de estudio personal. Las clases son tanto de tipo expositivo como talleres aplicados con metodología hands on. Todas las actividades teóricas y prácticas buscan potenciar las habilidades de capacidad de análisis, toma de decisiones y el trabajo en equipo, a través de participación del estudiante en las sesiones de los diferentes cursos.