Diplomado · Tecnología e Ingeniería · Ciencia de datos e inteligencia artificial
Diplomado en Inteligencia Artificial y Data Analytics en CX
Universidad de los Andes · Escuela de Administración de Servicios
En la era digital y tecnológica, para que el diseño de experiencias tenga capacidad movilizadora y genere un mayor impacto sobre el resultado financiero, debe apoyarse en Inteligencia Artificial y Data Analytics. En efecto, hoy en día, la ciencia de datos y la IA generativa se han convertido en…
Fechas y modalidades
- 04/05/2027Admisión 2027Clases: 4 may 2027En vivo - onlineMartes de 18.30 a 21.30 online en vivo y 4 instancias Hyflex (Viernes de 15.30 20.30 hrs y sábado de 8.30 a 13.30 hrs.).Sin sede: se cursa online
Valores
Matrícula: | 3 UF ≈ $123.344 |
Arancel: | 55 UF ≈ $2.261.300 |
Early Bird: 70% de descuento en la matrícula y 20% de descuento al arancel hasta el 29 de enero de 2027. Pago anticipado · 70% · hasta el 29 ene 2027 · Early Bird: | −70% |
Pronta Matrícula: 50% de descuento en la matrícula y 15% de descuento al arancel hasta el 31 de marzo. Pago anticipado · 50% · hasta el 31 mar 2027 · Pronta Matrícula: | −50% |
20% de descuento al arancel para Alumni UANDES y Alumni ESE UANDES. Exalumnos · 20% · 20% de descuento al arancel para Alumni UANDES y Alumni ESE UANDES. | −20% |
30% de descuento al arancel para personas provenientes de empresas socias de la Asociación para el Desarrollo de la Experiencia de Clientes (DEC). Convenio · 30% · 30% de descuento al arancel para personas provenientes de empresas socias de la Asociación para el Desarrollo de la Experiencia de Clientes (DEC). | −30% |
Descuento exclusivo para Alumni ADS. 30% de descuento hasta el 29 de Enero del 2027. Después de esa fecha, 25% de descuento. Exalumnos · 30% · hasta el 29 ene 2027 · Descuento exclusivo para Alumni ADS. | −30% |
Valores informados por la institución; los montos en UF o dólares se convierten a pesos de forma aproximada.
Requisitos de postulación
Experiencia
- Es aconsejable poseer al menos 2 años de experiencia profesional. No excluyente.(sugerido)
Otros
- Importante: este diplomado exige que los alumnos tengan contratado, al menos por 3 meses, la versión pagada básica de algún LLM como Chat GPT o Claude.
Sobre el programa
En la era digital y tecnológica, para que el diseño de experiencias tenga capacidad movilizadora y genere un mayor impacto sobre el resultado financiero, debe apoyarse en Inteligencia Artificial y Data Analytics.
En efecto, hoy en día, la ciencia de datos y la IA generativa se han convertido en componentes fundamentales para tomar decisiones más precisas y personalizadas en el ámbito de Experiencia de Clientes.
Este programa contribuye a la formación de profesionales integrales y autónomos en el uso de herramientas de IA y de métodos analíticos avanzados que permitan comprender el comportamiento de los clientes y diseñar soluciones creativas e innovadoras que respondan a los desafíos actuales en Customer Experience.
El Diplomado en Inteligencia Artificial y Data Analytics en CX permite integrar analítica de datos con IA generativa y agéntica para llevar la experiencia de los clientes a un nivel más elevado y amplio de generación de valor.
Tiene un alto impacto en el desarrollo de carrera de profesionales de CX que hoy no pueden acceder a cargos y roles relevantes en Experiencia por no contar con una formación avanzada en Inteligencia Artificial y Data Analytics.
En Chile, es el único programa que integra orgánicamente el ámbito de la Experiencia de Clientes con Inteligencia Artificial y Data Science.
No requiere conocimientos previos en ciencia de datos ni manejo avanzado de herramientas de inteligencia artificial generativa.
Tiene un equipo docente en que participan expertos en IA generativa, cientistas de datos, académicos investigadores y altos ejecutivos de áreas de data analytics, inteligencia artificial y/o CX.
Está respaldado por ADS Uandes, que es la única escuela o facultad en Chile que tiene más de 30 años de expertise formando profesionales en Experiencia de Clientes.
Dirigido a
• Profesionales que se desempeñan en áreas de Experiencia de Clientes (CX) y buscan incorporar herramientas de Inteligencia Artificial y Data Analytics a su trabajo. • Profesionales que trabajan en gestión de clientes y necesitan transformar datos en información útil para la toma de decisiones. • Personas interesadas en desarrollar competencias en Data Science, analítica avanzada, Python y visualización de datos aplicadas a CX. • Profesionales que buscan aprender a utilizar Inteligencia Artificial generativa y agéntica para personalizar experiencias, automatizar procesos y desarrollar soluciones para clientes. • Profesionales interesados en integrar datos, analítica e IA para abordar desafíos actuales de Experiencia de Clientes y generar soluciones aplicadas.
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