Diplomado en Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial o IA está emergiendo como una tecnología disruptiva y transversal, con el potencial de transformar sustancialmente el escenario tecnológico y revolucionar la sociedad moderna. En particular, avances recientes están dando vida a una serie de innovadoras aplicaciones en ámbitos tan diversos como el retail o la medicina. El Diplomado en IA apunta a brindar una sólida formación en estos nuevos avances, poniendo especial énfasis en entregar competencias adecuadas para el desarrollo de soluciones basadas en IA.

Recientes avances en el área de IA, en particular, la aparición de técnicas de aprendizaje profundo, han abierto la puerta para superar uno de los principales desafíos históricos del área: la capacidad de percibir semánticamente fuentes no estructuradas de información, tales como imágenes, audios o textos. Esto ha dado pie a una avalancha de nuevas aplicaciones que, en diversos ámbitos, han incluso alcanzado un nivel de exactitud similar o superior al de un humano. Reconocimiento facial en imágenes, análisis automático de textos, interacción en lenguaje natural en formato de chat, control de voz para asistentes virtuales, son ejemplos de una larga y creciente lista de aplicaciones comerciales aparecidas recientemente, cuyo eje común es el uso de módulos de aprendizaje profundo, los que han emergido como la tecnología habilitante para percibir patrones semánticos desde datos multidimensionales.

Hoy en día, una primera generación de estas tecnologías se encuentra disponible a través de diversas fuentes de dominio público, existiendo una amplia gama de plataformas de desarrollo y soluciones de código abierto. Esto representa un escenario inusual para una nueva tecnología, abriendo una oportunidad única, tanto para su uso, como para el desarrollo de innovadoras aplicaciones. En este contexto, el principal objetivo del diplomado en IA es entregar competencias que permitan comprender, manipular y aplicar estas nuevas tecnologías, así como también entender sus desafíos futuros, tanto en el ámbito tecnológico como en el ético.

Las clases mezclan sesiones expositivas y talleres aplicados con metodología de aprendizaje experimental. Todas las actividades teóricas y prácticas buscan potenciar las habilidades de capacidad de análisis y aplicación de las técnicas vistas en clase.

Seminar Introduction to AI and Machine Learning.

Docente(s): Alain Raymond y/o Carlos Aspillaga

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Requisitos: Sin prerrequisitos

Créditos:0

Horas totales: 12 | Horas directas: 12 | Horas indirectas:30

Descripción del curso

Este seminario busca mostrar los fundamentos generales sobre los cuales se construye la IA moderna, comprender sus desafíos e introducir las técnicas fundamentales que se utilizan en esta área.

Resultados de aprendizaje

• Reconocer la evolución del área de IA así como su relación con el aprendizaje de máquina.
• Identificar técnicas fundamentales de aprendizaje de máquina relevantes a avances recientes en IA.
• Reconocer los fundamentos del aprendizaje profundo.

Contenidos:

• Introducción a IA y aprendizaje de máquina.
• Comprender los desafíos inherentes al aprendizaje de máquina.
• Algoritmo de vecinos cercanos, su relación al aprendizaje profundo y el escenario de Big Data.
• Redes neuronales tradicionales y mecanismos esenciales de aprendizaje automático.
• Introducción al aprendizaje profundo.

Estrategias Metodológicas:

• Clases expositivas
• Análisis de casos.

Estrategias Evaluativas:

• No aplica