Diplomado en Evaluación ética de algoritmos

Aprende sobre la evaluación ética de soluciones algorítmicas, implementadas a nivel institucional público y privado, particularmente en rubros de alta interacción con usuarios, clientes y/o ciudadanos que se ven afectados por la implementación de tecnologías disruptivas con alto impacto social.

El diplomado en Evaluación ética de algoritmos, es un diplomado interdisciplinario que ofrece herramientas técnicas y teóricas desde la matemática computacional, el análisis de datos, y la ética aplicada.

Este diplomado resulta de suma importancia considerando los avances tecnológicos que vivimos como sociedad y la transversalidad de su implementación. Su énfasis responde a demandas propias del contexto nacional y mundial, que avanza a una tecnificación que no debiera quedar aislada de criterios éticos que la fundamenten. Se busca entregar una formación marcada por la capacidad de tomar decisiones informadas, críticas, y prudentes sobre desafíos éticos que las nuevas tecnologías algorítmicas nos plantean en todo tipo de organizaciones, públicas y privadas.

Al capacitarse en la evaluación ética de tecnologías disruptivas algorítmicas, los estudiantes podrán distinguir los problemas éticos en diferentes etapas clave, haciéndose responsables de gestionar el uso de estas tecnologías desde una mirada ética crítica, pudiendo identificar consecuencias indeseadas en nuevos proyectos, así como también retroalimentar implementaciones o soluciones ya realizadas, integrando la ética a sus metodologías de trabajo individuales e institucionales.

El diplomado está dirigido a profesionales y grupos de trabajo interesados en capacitarse en nociones técnicas básicas del diseño, desarrollo e implementación de algoritmos, y su relación con evaluaciones éticas para su implementación a nivel institucional. Para esto, se estudiarán conceptos y técnicas de las ciencias de datos y la inteligencia artificial, tales como qué es un flujo de datos (pipeline), qué tipos de datos se pueden utilizar y para qué, en qué consiste la selección de variables, o aprender a distinguir entre desviación, covariantes, correlación, y causalidad. Asimismo, estos conocimientos se complementarán con el análisis de casos y estudio de principios de la ética aplicada de IA y algoritmos, ahondando en problemas como los sesgos, la injusticia, la discriminación, la responsabilidad, y la transparencia; con el fin de aprender a discernir en qué etapa del desarrollo o implementación de una solución algorítmica se deben hacer ciertas preguntas éticas y cómo enfrentar esos cuestionamientos, aprendiendo metodologías para integrar estas prácticas en los equipos de trabajo institucionales.

El diplomado consta fundamentalmente de clases expositivas y análisis de casos, además de talleres de evaluación donde se pondrá en práctica lo estudiado en clases. Se trabajará en la modalidad online – clases en vivo (streaming), en la que el alumno mantiene una relación bidireccional con el docente y sus compañeros, apoyándose además de un escritorio virtual (LMS Moodle).

* Los contenidos del Diplomado integran los siguientes lineamientos para el estudio de principios éticos fundamentales en la implementación responsable de la IA: "Pautas de ética para una IA confiable", del Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial (AI HLEG) creado por la Comisión Europea; "Política de Inteligencia Artificial" del Ministerio de Ciencia del Gobierno de Chile.