Diplomado en Data science

El Diplomado en Ciencia de Datos entrega herramientas en data science para implementar soluciones de inteligencia de datos en la gestión y procesos de toma de decisiones.

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El desarrollo científico y tecnológico ha incrementado el acceso a información más completa y precisa, generando una abundancia de datos sin precedentes. Gracias a la disponibilidad de dispositivos tecnológicos, hoy se pueden medir múltiples variables y procesar grandes volúmenes de información mediante algoritmos computacionales. Este fenómeno tecnológico, científico y matemático, conocido como Big Data, ha permitido acceder a volúmenes insospechados de información, transformando la manera en que interactuamos con los datos.

Si bien el Big Data ofrece infinitas posibilidades, también plantea desafíos cruciales, como el saber cómo interpretar y utilizar tantos datos. Transformar esta abundancia en información útil y aplicable para la generación de conocimiento científico, social y económico es uno de los principales retos actuales. Aquí es donde entra la ciencia de datos (Data Science), que, mediante herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales, permite analizar, integrar y modelar datos para comprender fenómenos complejos. En este contexto, el Big Data convierte los datos en información, y la ciencia de datos transforma esta información en conocimiento.

Una de las grandes fortalezas de la ciencia de datos es que no está restringida a matemáticos o informáticos. Sus herramientas pueden ser utilizadas por profesionales de diversas disciplinas, favoreciendo el trabajo interdisciplinario y multidisciplinario. Esto aporta una visión sistémica para abordar problemas complejos y comprender el comportamiento de sistemas dinámicos.

El Diplomado en Ciencia de Datos proporciona herramientas técnicas y metodológicas que capacitan a profesionales de distintas áreas para analizar datos, diseñar modelos matemáticos y estadísticos, y desarrollar aplicaciones orientadas a generar conocimiento estratégico e inteligencia en diferentes ámbitos.

El programa está compuesto por cinco cursos obligatorios, estructurados para abordar los contenidos con niveles de profundidad acordes a los objetivos de cada módulo. Comienza con un curso introductorio que ofrece bases teóricas, históricas y conceptuales de la disciplina, e incluye un proyecto integral que se extiende a lo largo del programa, permitiendo a los estudiantes aplicar progresivamente las herramientas y metodologías aprendidas. El segundo curso se centra en los modelos matemáticos y estadísticos clásicos, integrando el uso de herramientas computacionales. En el tercer curso, se aborda el aprendizaje automático (Machine Learning), proporcionando técnicas avanzadas para el diseño y programación de algoritmos predictivos. El cuarto curso desarrolla competencias en tecnologías de visualización de datos, facilitando la comunicación efectiva de hallazgos. Finalmente, el diplomado culmina con un curso especializado que brinda una visión amplia de las aplicaciones de la ciencia de datos en sectores clave como el marketing y la industria bancaria, explorando además otras áreas como la gestión pública, la salud y la innovación tecnológica.

El programa, impartido en modalidad online con clases en vivo, hará uso de la plataforma LSM Moodle, desarrollada por la Facultad de Matemáticas. A través de este entorno virtual, los alumnos podrán acceder a materiales de trabajo, presentaciones de clases, ejercicios y evaluaciones, facilitando así un aprendizaje estructurado e interactivo.