Diplomado · Salud · Salud pública y gestión en salud

Diplomado en Bioestadística e Inteligencia Artificial para Epidemiología

Universidad de los Andes · Facultad de Medicina

Diplomado profesionalizante que entrega herramientas para el manejo y análisis de bases de datos en salud, integrando fundamentos de bioestadística con aplicaciones iniciales de inteligencia artificial. A través del uso de software estadístico, los estudiantes aprenden a interpretar evidencia…

Fechas y modalidades

12/05/2026Próxima convocatoria
Clases: 12 may 2026SemipresencialOnline asincrónico | Clases presenciales cada 6 semanas JU y VI 08:30 a 18:00 hrs. o VI 08:30 a 18:00 hrs. y SÁ 8:30 a 13:00 hrs. | Un bootcamp JU y VI de 8:30 a 18:00 hrs.Campus San Carlos de Apoquindo, Las Condes

Valores

Matrícula

6 UF

Arancel

72 UF

Valores informados por la institución; los montos en UF o dólares se convierten a pesos de forma aproximada.

Sobre el programa

El programa se compone de 4 módulos dictados en forma secuencial y en modalidad semipresencial, incorporando contenidos relacionados con machine learning y big data, orientados a fortalecer competencias aplicadas en epidemiología.

Este programa es convalidable al Magíster en Epidemiología (según disponibilidad de vacantes).

Aprendizaje aplicado e innovador: combina talleres presenciales en software estadístico, trabajo colaborativo y un BootCamp intensivo que integra teoría y práctica mediante resolución de casos reales.
Formación con visión de futuro: prepara a profesionales capaces de aplicar técnicas estadísticas avanzadas, Machine Learning e Inteligencia Artificial en estudios epidemiológicos, utilizando herramientas computacionales modernas y reproducibles.

Dirigido a

Está dirigido a profesionales de la salud como: médicos, enfermeras, médicos veterinarios, kinesiólogos, nutricionistas, tecnólogos médicos, químicos farmacéuticos. Cómo así también está abierto a profesionales de otras disciplinas que necesiten formarse en el tema para la aplicación de su quehacer profesional con la epidemiología: tales como, estadísticos, bioestadísticos, ingenieros, economistas, informáticos, entre otros.