Diplomado en Big data y ciencia de datos

La disponibilidad de datos masivos (Big Data) y el desarrollo de técnicas de análisis (Data Science) y de algoritmos (Machine Learning) está impactando muchas áreas de la ciencia, la ingeniería, la industria e incluso de la sociedad; desde el análisis de los datos del clima hasta la modelación de patrones de tráfico y el procesamiento de millones de clientes en línea, la enorme cantidad de data genera nuevas oportunidades y desafíos. El Diplomado en Big Data y ciencia de datos permite que profesionales que no necesariamente provienen de disciplinas relacionadas con la ingeniería o la informática puedan desarrollar las habilidades necesarias para trabajar y sacar partido de las oportunidades que el escenario de Big Data genera.

Para enfrentar los nuevos desafíos de datos, es necesario saber almacenar, administrar, procesar y analizar grandes cantidades de datos. Pero los desafíos están más allá de la escala, dado que la complejidad de los datos requiere nuevas y poderosas técnicas analíticas. Finalmente, es crucial tener habilidades para comunicar e interpretar los resultados de este análisis. El manejo de estas habilidades cae bajo el dominio de los Data Scientists o Data Engineers profesionales que son altamente demandados por el mercado. El diplomado entrega las competencias básicas para poder comenzar a trabajar con datos rápidamente o iniciarse en el camino hacia convertirse en un especialista en el futuro.

Este diplomado es de tipo presencial, complementado con actividades no presenciales y horas de estudio. Las clases son tanto de tipo expositivo como talleres aplicados con metodología hands on. Todas las actividades teóricas y prácticas buscan potenciar las habilidades de capacidad de análisis, toma de decisiones y el trabajo en equipo, a través de la presencia y participación del alumno en las sesiones de los cursos. El Diplomado cuenta además con un Seminario de introducción a Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial.

Introduction to Big Data, Data Science and Artificial Intelligence

Docente(s): Jaime Navón

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Requisitos: Sin prerrequisitos

Créditos: 0

Horas totales: 8 | Horas directas: 4 | Horas indirectas: 4

Descripción del curso:

Este seminario tiene el propósito de entregar una perspectiva muy general de todas las materias relacionadas con ciencia de datos e inteligencia artificial. Conceptos como big data y machine learning son introducidos y relacionados con otros como data mining e inteligencia de negocios. De esta forma los alumnos comprenderán la relación que tienen estos conceptos entre ellos y con otros temas emergentes.

Resultados de aprendizaje:

• Identificar las principales diferencias Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial y qué esperar de éstos.
• Reflexionar sobre el impacto de estas tecnologías y técnicas en los negocios y la vida actual.

Contenidos:

• Tendencias Tecnológicas y la estrategia: Big Data, IoT, Análisis de Datos, Inteligencia Artificial y Machine Learning
• Big Data: Definiciones, arquitecturas, Map-Reduce, Hadoop, Spark
• Bases de Datos, Data Warehouses y Data Lakes

Estrategias metodológicas:

• Clases expositivas
• Análisis de situaciones.

Estrategias evaluativas:

• No aplica

*Este seminario, constituido en un seminario sin créditos, se podrá programar adicionalmente fuera del Diplomado y constituirá un apoyo en la difusión del mismo, permitiendo a los asistentes convalidar su ejecución al ingresar al programa.