Curso · Tecnología e Ingeniería · Ciencia de datos e inteligencia artificial

Curso: Machine Learning con Datos Sociales

Universidad de los Andes · Facultad de Ciencias Sociales

El curso presenta los fundamentos y principales aplicaciones del machine learning en las ciencias sociales, abordando el aprendizaje supervisado y no supervisado, los algoritmos de clasificación y regresión, así como técnicas de clustering. Expone cómo estas herramientas permiten analizar datos…

Fechas y modalidades

Fecha por definirPróxima convocatoria
OnlineMiércoles de 18:30 a 20:30 hrs.Sin sede: se cursa online

Valores

Arancel:

9 UF

10% de descuento al arancel para Alumni activos de programas regulares del ESE.

Exalumnos · 10% · 10% de descuento al arancel para Alumni activos de programas regulares del ESE.

−10%

20% de descuento al arancel para Alumni, padres y apoderados de pregrado (excepto programas de continuidad de estudios).

Exalumnos · 20% · 20% de descuento al arancel para Alumni, padres y apoderados de pregrado (excepto programas de continuidad de estudios).

−20%

Valores informados por la institución; los montos en UF o dólares se convierten a pesos de forma aproximada.

Requisitos de postulación

Estudios previos

Título profesional o licenciatura.

Documentos

Currículum vitae.
Cédula de identidad (por ambos lados) o pasaporte en caso de ser extranjeros.

Otros

Es ideal contar con un conocimiento básico en estadística y/o investigación con datos cuantitativos.

Sobre el programa

Expone cómo estas herramientas permiten analizar datos sociales, anticipar tendencias e identificar patrones para transformar información en conocimiento útil, evaluando modelos según su precisión, interpretabilidad y pertinencia.

La metodología combina teoría y práctica en formato online y sincrónico, con clases aplicadas, laboratorios en Python, análisis de casos y un proyecto final de modelado y predicción.

Este curso es conducente al Diplomado en Inteligencia de Datos en Ciencias Sociales, por lo que, al finalizarlo, podrás convalidarlo directamente para continuar con el diplomado.

Integración de la Ciencia de Datos con las Ciencias Sociales: El programa no solo enseña las técnicas de machine learning, sino que las enmarca en los problemas y marcos teóricos de las ciencias sociales. Se promueve un análisis crítico de los resultados de los modelos para una toma de decisiones informada.

Formación práctica y aplicada: A través de laboratorios prácticos con software especializado (como Python) y el desarrollo de un proyecto final, el curso se enfoca en la aplicación directa de los algoritmos para resolver problemas reales y predecir tendencias sociales

Énfasis en la ética y la interpretabilidad: El curso aborda explícitamente las consideraciones éticas en el uso de machine learning. Se fomenta la capacidad de comparar la efectividad de los modelos no solo por su precisión, sino también por su interpretabilidad y adecuación al problema social que se busca abordar.

Dirigido a

El programa está dirigido a profesionales de ciencia de datos, marketing, business analytics o consultoría que necesiten extraer insights sociales y de consumo mediante modelamiento y machine learning, tanto en el ámbito público como privado. Profesionales de las ciencias sociales —como sociólogos, politólogos y antropólogos— interesados en análisis de datos, minería de texto y modelos predictivos; a economistas y especialistas en políticas públicas que buscan incorporar técnicas computacionales para la toma de decisiones basada en evidencia. Para iniciar su postulación, se requieren los siguientes documentos: • Título profesional o licenciatura. • Currículum vitae. • Cédula de identidad (por ambos lados) o pasaporte en caso de ser extranjeros. • Es ideal contar con un conocimiento básico en estadística y/o investigación con datos cuantitativos.