Curso · Tecnología e Ingeniería

Curso de Aprendizaje de Máquinas: Fundamentos y Aplicaciones

Universidad de los Andes · Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas

Fechas y modalidades

10/04/2026Próxima convocatoria
Clases: 10 abr 2026HyFlex SemipresencialViernes 16:00 a 20:00 hrs. (Online) y Sábados 9:00 a 13:00 hrs. (Presencial - Hyflex)Campus San Carlos de Apoquindo, Las Condes

Valores

Matrícula:	1 UF
Arancel:	23 UF
Funcionarios de la Universidad: 30% Funcionarios · 30% · Funcionarios de la Universidad:	−30%
Afiliados Caja de Compensación los Andes (cupos limitados): 20% Convenio · 20% · Afiliados Caja de Compensación los Andes (cupos limitados):	−20%
Miembros Colegio de Ingenieros de Chile: 20% Convenio · 20% · Miembros Colegio de Ingenieros de Chile:	−20%
Alumni, padres y apoderados de pregrado (Excepto programas de continuidad de estudios): 20% Exalumnos · 20% · Alumni, padres y apoderados de pregrado (Excepto programas de continuidad de estudios):	−20%
Alumni activos de programas regulares del ESE: 10% Exalumnos · 10% · Alumni activos de programas regulares del ESE:	−10%
Grupos de profesionales que pertenezcan Claro Chile S.A: 10 – 25% Grupos · 25% · Grupos de profesionales que pertenezcan Claro Chile S.A: 10 –	−25%
Grupos de profesionales que pertenezcan a Entel: 10 – 25% Grupos · 25% · Grupos de profesionales que pertenezcan a Entel: 10 –	−25%
Grupos de profesionales que pertenezcan a la misma empresa, organización o institución: 5 – 20% Grupos · 20% · Grupos de profesionales que pertenezcan a la misma empresa, organización o institución: 5 –	−20%
Funcionarios del Sector Público: 10% Funcionarios · 10% · Funcionarios del Sector Público:	−10%

Valores informados por la institución; los montos en UF o dólares se convierten a pesos de forma aproximada.

Requisitos de postulación

Estudios previos

Título profesional o licenciatura

Documentos

Currículum vitae
Cédula de Identidad (por ambos lados) o Pasaporte en caso de ser extranjeros

Sobre el programa

En este curso, los estudiantes desarrollan un conocimiento profundo en el aprendizaje de máquinas, abarcando desde conceptos fundamentales hasta aplicaciones prácticas. Adquieren la habilidad de resolver problemas reales mediante el uso de diversas técnicas, como modelos lineales, redes neuronales, modelos no paramétricos, reducción de la dimensionalidad y modelos tradicionales. Este proceso de aprendizaje se facilita a través de talleres interactivos que promueven la participación activa y la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos. Este curso es parte del Diplomado de Inteligencia Artificial, donde además de aplicar estos conocimientos, podrás formarte de manera integral en IA y convertirte en un líder de innovación y toma decisiones estratégicas basadas en datos.

En este curso, los estudiantes serán capaces de: ·

Desarrollar un conocimiento profundo en el aprendizaje de máquinas, abarcando desde conceptos fundamentales hasta aplicaciones prácticas.
Resolver problemas reales mediante el uso de diversas técnicas, como modelos lineales, redes neuronales, modelos no paramétricos, reducción de la dimensionalidad y modelos tradicionales.
Adquirir conocimiento sobre modelos tradicionales en el ámbito del aprendizaje de máquinas para poder comprender, evaluar y comparar diferentes enfoques.

Dirigido a

Ingenieros y profesionales relacionados con el campo de ingeniería, habilidades de programación, conocimientos sólidos en matemáticas y estadísticas, interés genuino en la IA, capacidad de pensamiento analítico y habilidades de comunicación. La experiencia laboral previa, aunque no siempre obligatoria, puede ser valorada.