Curso · Tecnología e Ingeniería · Ciencia de datos e inteligencia artificial
Ciencia de datos sociales: aprende a obtener y analizar datos sociales desde Internet
Pontificia Universidad Católica de Chile · Instituto de Sociología
El curso está dirigido a profesionales que necesitan aprender a utilizar herramientas para la obtención y análisis de datos sociales disponibles en Internet. A través de este programa se enseñan diversas formas de extraer información social desde plataformas digitales, así como procedimientos para…
Fechas y modalidades
- Fecha por definirPróxima convocatoriaClases: Fecha por definirOnline - Clases en vivoMartes y jueves de 19 a 21 horasSin sede: se cursa onlinePlataforma
Valores
Valor (incluye matrícula) | $400.000 |
Valor (incluye matrícula) | USD 435 |
Valores informados por la institución; los montos en UF o dólares se convierten a pesos de forma aproximada.
Requisitos de postulación
Estudios previos
- Grado académico o título profesional obtenido en universidades chilenas o extranjeras.
Idioma
- Se sugiere conocimiento intermedio o superior del idioma inglés, para leer documentación técnica y materiales de apoyo.(sugerido)
Documentos
- Currículum Vitae actualizado
- Copia simple de título o licenciatura
- Fotocopia simple del carné de identidad por ambos lados.
Otros
- Se necesita formación previa en análisis y procesamiento de datos sociales.
Sobre el programa
El curso está dirigido a profesionales que necesitan aprender a utilizar herramientas para la obtención y análisis de datos sociales disponibles en Internet. A través de este programa se enseñan diversas formas de extraer información social desde plataformas digitales, así como procedimientos para analizar la información recopilada, utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural, análisis de redes sociales y aprendizaje de máquinas (machine learning).
Internet está repleto de fuentes de datos que pueden utilizarse para responder preguntas de índole social. Algunas de ellas están publicadas en sitios web, mientras que otras se encuentran disponibles en plataformas como Google, Wikipedia o YouTube.
Este curso explora diversos métodos para recolectar y analizar datos sociales digitales. Se enseñarán técnicas para examinar rastros de comportamientos colectivos —como búsquedas de información o visitas a sitios web—, así como el contenido de grandes repositorios de objetos culturales, como videos, música o textos. Asimismo, se abordarán métodos para analizar automáticamente esta información, basados en procesamiento de lenguaje natural, análisis de redes, aprendizaje automático y software de visualización de datos.
Al finalizar el curso, los estudiantes sabrán acceder a fuentes digitales de información social altamente útiles para responder preguntas variadas, además de analizar dichos datos de manera adecuada. Obtendrán, además, una visión crítica sobre el potencial y las limitaciones de cada tipo de información a la que tengan acceso.
El curso se desarrollará en modalidad online (vía plataforma Zoom), mediante clases en vivo que combinarán exposiciones sincrónicas y ejercicios prácticos.
Dirigido a
El curso está dirigido a profesionales o licenciados de diversas áreas de las ciencias sociales, humanidades, comunicaciones o educación.
Dirección del programa
Mauricio Bucca
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