Análisis de datos e inteligencia artificial en las operaciones

El curso Análisis de datos e inteligencia artificial en las operaciones, explora cómo el análisis de datos y la inteligencia artificial pueden aplicarse para mejorar la toma de decisiones en las operaciones. A través de herramientas analíticas, modelos predictivos y casos prácticos, los participantes aprenderán a identificar oportunidades de eficiencia, automatización y optimización en procesos operacionales.

En la era de la sobreinformación, la verdadera ventaja competitiva no está en tener los datos, sino en cómo los gestionamos. Este curso está diseñado para transformar a profesionales de operaciones en estrategas de datos, capaces de aplicar Inteligencia Artificial y Machine Learning para resolver problemas complejos. Aprenderás a transitar desde la analítica descriptiva (qué pasó) hacia la analítica predictiva y prescriptiva (qué pasará y qué debemos hacer), utilizando las herramientas líderes de la industria como Python, Power BI y Tableau.

El curso profundiza en los fundamentos del aprendizaje supervisado y no supervisado, aplicándolos directamente a los desafíos más críticos de la cadena de suministro y la producción. Podrás conocer modelos de predicción de demanda con alta precisión, que te ayudarán a formular estrategias de mantenimiento predictivo para reducir tiempos de inactividad y optimizar inventarios mediante algoritmos inteligentes. No solo analizaremos números; exploraremos casos de uso reales en distintos sectores, permitiéndote ver la IA en acción.

Un pilar fundamental de este curso es la automatización de decisiones operativas. Revisaremos el diseño de algoritmos que agilicen la planificación logística y la toma de decisiones en tiempo real. Además, abordaremos con rigor los aspectos éticos, la gobernanza de datos y la transparencia, asegurando que la implementación de IA sea responsable y libre de sesgos.

La metodología contempla clases expositivas interactivas con la participación activa de los alumnos mediante Zoom, con lecturas, desarrollo, análisis y discusión de casos, tareas, entre otros, fomentando la generación de espacios de conversación e intercambio para el aprendizaje experiencial a través de la cooperación y el análisis de la realidad local y global.